LangGraph 教程 · 课程导学
本课程共 14 章，基于 2026-09-17 核验的 Python 官方文档编写，是原创教学整理而非官方文档的完整镜像。
LangGraph 负责显式状态与执行控制；Deep Agents 在其上提供文件工具、上下文管理和委派能力。基础机制先在本课程学习，再到 Agent 工程实战 组合成生产服务。
先修：Python 函数、类型注解、虚拟环境。推荐 Python 3.11+。纯图示例不调用模型；模型示例需要自备支持工具调用的模型服务（任意 OpenAI 兼容端点），可能产生费用。所有代码中的凭据来自环境变量。
环境与版本边界
bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -U langgraph
python -m pip freeze > requirements.lock.txtLangGraph 的 v2 流式格式要求 1.1+；当前文档另推荐 1.2 引入的事件流。Deep Agents 文档已描述 0.7 的行为：规划需要显式启用。不要把官网文档版本与本机安装版本混为一谈；运行前用 python -m pip show langgraph deepagents 检查，保留锁定文件。